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깃(Git) pull 사용법, 받아오기부터 충돌 해결까지 직접 해 보니
깃 2.54.0으로 로컬 원격 저장소와 두 폴더를 만들어 git pull을 처음부터 끝까지 실행했습니다. 바로 받아지는 경우, 같은 줄을 고쳤을 때 종료 코드 128로 멈추는 오류, 병합 충돌을 고쳐 올리는 순서까지 명령과 출력으로 정리했습니다.
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클라우드플레어(Cloudflare) Pages 사용법, 배포부터 접속까지 직접 해 보니
cloudflare pages에 index.html 한 장을 wrangler로 올려 보면 배포 6.1초, 주소가 열리기까지 0.8초가 더 걸렸습니다. 클라우드플레어 Pages 프로젝트 생성부터 접속 확인, 삭제까지의 명령과 폴더 업로드·Git 연동의 차이를 정리했습니다.
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GitHub Pages 사용법, 무료 배포부터 접속까지 직접 해 보니
github pages에 index.html 한 장을 올려 공개 저장소 생성부터 접속까지 직접 실행했습니다. 저장소를 만들고 올리는 데 6.7초, Pages를 켠 뒤 페이지가 열리기까지 40.8초가 걸렸습니다. 웹 화면에서 켜는 방법과 무료로 쓸 때의 조건도 함께 담았습니다.
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올라마(Ollama) 로컬 AI 사용법, 맥에서 직접 돌려 보니
맥에서 올라마로 gpt-oss:20b를 돌려 보니 첫 질문은 5.6초, 두 번째 질문은 1.6초가 걸렸습니다. 로컬 AI를 서버 켜기부터 메모리 확인, API 호출, 서버 끄기까지 실제 명령과 출력 순서대로 따라 할 수 있게 정리했습니다.
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깃허브(GitHub) 사용법, 저장소 만들고 첫 커밋·푸시까지 직접 해 보니
이미 gh로 로그인된 맥에서 비공개 저장소를 만들고 첫 커밋·푸시를 실행했습니다. 새 폴더 준비부터 저장소 생성, 두 번째 푸시까지의 명령 순서와 실제 출력, 각 단계가 제대로 끝났는지 확인하는 방법, 로그인 확인과 단계별 걸린 시간 참고값까지 정리했습니다.
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ai 프롬프트 작성법, 클로드 코드와 코덱스에 3번씩 맡겨 보니
회의록 한 편을 ai 프롬프트 두 가지로 클로드 코드와 코덱스에 3번씩 맡겼습니다. 파일 이름만 적으면 0/3, 줄 수·JSON 키·표 머리글·글자 수까지 적으면 3/3이 통과했습니다. 시간·토큰 차이와 공식 가이드의 작성 원칙을 함께 다룹니다.
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올라마(Ollama) 사용법, 맥 설치부터 코덱스 연결까지 직접 해 보니
맥에서 ollama를 설치하고 첫 모델을 돌리는 순서를 정리했습니다. 이어서 코덱스에 같은 버그 수정을 클라우드 모델과 올라마의 로컬 gpt-oss:20b로 3번씩 맡겨 성공 횟수, 걸린 시간, 끊긴 오류를 비교했습니다.
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MCP 서버 직접 만들기, 클로드 코드에 붙여 토큰과 호출 확인
의존성 없는 40줄짜리 MCP 서버를 Claude Code에 붙여 새 프로젝트의 한 턴 요청에서 늘어난 입력 토큰(도구 1개 +11, 도구 10개 +167)과 도구를 실제로 부르는지 쟀습니다. 내 서비스용 서버를 만들고 붙이는 순서도 함께 정리했습니다.
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클로드(Claude) PPT, 클로드 코드에 발표 자료 5장 맡겨 보니
클로드 ppt를 클로드 코드에서 만들 때 Opus 5.5, Sonnet 5.5, Haiku 5.5 모두 5장짜리 파일을 3/3으로 완성했습니다. 걸린 시간은 비슷했고 비용 표시는 0.0072달러에서 0.19달러까지 달랐습니다. 요청에 넣을 조건도 함께 확인할 수 있습니다.
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n8n 사용법, 설치 없이 띄워 첫 워크플로 돌리기까지 직접 해 보니
n8n 사용법을 공식 빠른 시작대로 빈 캐시에서 3번 따라 했습니다. Node.js 22에서는 2.35.7을 받는 데 107.5초, Node.js 24에서는 2.44.6을 받는 데 117.9초가 걸렸고, 서버 준비와 워크플로 실행 시간까지 정리했습니다.
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코딩 AI 추천, 클로드 코드·코덱스·안티그래비티에 같은 기능을 맡겨 보니
코딩 AI 추천을 찾는 1인 개발자를 위해 장바구니 금액 계산 기능을 클로드 코드, 코덱스, 안티그래비티, 로컬 gpt-oss:20b에 3번씩 맡겼습니다. 클로드 코드가 3번 모두 통과했고 중앙값 23.5초로 가장 빨랐습니다. 상황별 선택법과 시작 명령도 함께 담았습니다.
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클로드(Claude) AI 사용법, 모델 고르기와 요청 쓰는 법
클로드 AI 사용법을 회의록 작업으로 직접 측정했습니다. 요약, 할 일, 표, 제목을 한 번에 부탁하자 네 모델 모두 3번 다 형식을 지켰고, Haiku 5.5가 16.4초, 0.0056달러로 가장 빠르고 쌌습니다. 클로드에 요청 쓰는 법과 모델 고르는 기준을 정리했습니다.
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코덱스(Codex) 설치 방법, npm과 설치 스크립트 비교
Codex 설치를 빈 폴더에서 npm과 공식 설치 스크립트로 3번씩 해 본 시간·용량·첫 실행 속도를 Claude Code·Gemini CLI와 비교하고, 코덱스 로그인 순서와 명령을 못 찾을 때 확인할 PATH 안내까지 정리했습니다.
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클로드 코드(Claude Code) 요금제, Pro·Max 사용량 한도와 모델별 비용 비교
클로드 코드 요금제를 고르기 전에, 가계부 기능 하나를 Opus 5.5·Sonnet 5.5·Haiku 5.5로 3번씩 만들게 해 시간, 토큰, 비용 표시를 쟀습니다. Claude Code가 포함된 Pro·Max 가격(Free는 미포함)과 /usage로 사용량을 확인하는 법도 정리했습니다.
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클로드 코드(Claude Code) 사용법, 같은 버그 수정을 3가지로 맡겨 보니
클로드 코드 사용법을 찾는 1인 개발자를 위해 같은 버그 수정을 클로드 코드에 세 가지 요청으로 3번씩 맡겼습니다. 모두 3/3 성공했고, 원인을 먼저 정리하게 한 요청이 29.4초, 비용 표시 0.14달러로 가장 적었습니다.
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클로드 코드(Claude Code) 토큰 절약, 직접 재 보니 먼저 바꿀 3가지
Claude Code 토큰 절약을 위해 지침 위치와 MCP 도구 검색 설정별 입력 토큰을 쟀습니다. 클로드 코드에 MCP 서버 3개를 붙이고 도구 검색을 끄면 29,514개가 더 붙었습니다. 먼저 바꿀 순서와 사용량 확인법을 담았습니다.
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클로드 코드(Claude Code) effort 차이, 단계별 고르는 법
클로드 코드 effort를 low부터 max까지 바꿔 같은 장바구니 버그 수정을 단계마다 3번씩 시킨 결과입니다. 다섯 단계 모두 성공했고 max는 low보다 시간이 3.5배, 출력 토큰이 4.6배 들었습니다. 단계 고르는 법과 클로드 코드에서 바꾸는 법도 함께 담았습니다.
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코덱스(Codex) 샌드박스 오류, 파일 쓰기와 인터넷 설정 점검법
Codex 샌드박스 오류를 코덱스 CLI로 재현해 보니 읽기 전용에서는 파일이 만들어지지 않았고, 작업 폴더 쓰기에서는 파일이 만들어졌지만 curl 접속은 실패했습니다. 실패 원인은 확인하지 못했습니다. 모드를 바꾸는 법과 네트워크를 여는 설정, 승인 규칙을 함께 정리했습니다.
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클로드 코드와 Claude Code, 블로그 제목엔 어느 표기를 써야 할까?
이 사이트의 구글 서치 콘솔 4주치 검색어를 제품 이름 표기별로 나눠 봤습니다. 클로드는 한글 검색 노출이 87회로 영문 13회보다 많았고 코덱스는 반대였습니다. 그래서 제목을 어떻게 바꿨는지까지 정리했습니다.
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새 사이트 색인, 구글·다음·빙·네이버 중 어디가 가장 빨랐을까?
도메인을 연 지 19일 된 이 사이트의 글 55편이 구글·다음·빙·네이버에 얼마나 색인됐는지 직접 확인했습니다. 검색엔진마다 등록한 날과 결과, 색인이 늦은 글에 한 일, 처음부터 다시 한다면 먼저 할 일을 정리했습니다.
