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AI 개발 도구와 명령을 직접 실행하고 측정한 결과를 다루는 실험 글이에요. 명령어 변화나 설치 크기처럼 실행해 봐야 알 수 있는 내용을 수치와 함께 보여 줘요.
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파이썬(Python) 딕셔너리 사용법, 자주 쓰는 동작을 직접 실행해 보니
파이썬 딕셔너리를 만들고 꺼내고 고치고 합치는 동작과 JSON 변환을 파이썬 3.15.0에서 한 번씩 실행한 기록입니다. 없는 키를 꺼낼 때 두 방식이 어떻게 다른지, Claude Code가 7.2초 걸려 짠 단어 세기 코드의 결과도 함께 실었습니다.
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마크다운 문법, GitHub에서 실제로 어떻게 보이는지 직접 해 보니
마크다운 문법을 GitHub 마크다운 API로 HTML로 바꿔 보면 README 같은 문서와 이슈 댓글에서 엔터 한 번과 체크리스트가 다르게 나옵니다. 제목·강조·목록·표가 무엇이 되는지, Claude Code가 쓴 표도 표가 되는지 명령과 출력으로 보여 드립니다.
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깃(Git) 사용법, 처음 쓰는 명령을 순서대로 직접 해 보니
git 사용법을 처음 찾는 1인 개발자를 위해 깃 2.54.0으로 새 폴더에서 저장소 만들기, 커밋, 브랜치, 합치기, 커밋 전 되돌리기까지 12단계를 직접 실행했습니다. 명령과 실제 출력, 한국어 메시지에서 헷갈리는 점을 정리했습니다.
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npm 설치 방법, Node.js 받기부터 첫 패키지 설치까지 직접 해 보니
맥(Apple 실리콘)에서 Node.js 24.22.1 LTS 공식 파일을 받아 npm 설치부터 첫 패키지 설치까지 해 봤습니다. 내려받기는 4.7초, 나머지 단계는 각각 0.9초 이하였습니다. 명령과 출력, 단계별 시간, 다른 설치 방법을 고르는 기준까지 담았습니다.
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gitignore 사용법, Git과 Claude Code로 직접 해 보니
새 Git 저장소에 gitignore 규칙을 넣기 전과 후를 비교했습니다. 어떤 규칙이 파일을 막았는지 확인하는 법, 이미 커밋한 파일의 추적을 끊는 법, 예외 규칙, Claude Code가 6.0초 만에 쓴 규칙까지 직접 실행한 결과로 보여 줍니다.
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깃(git) stash 사용법, 새 파일까지 치우고 다시 꺼내 보니
깃 2.54.0에서 git stash를 직접 실행해 보면 고친 파일만 치워지고 새로 만든 파일은 그대로 남습니다. 새 파일까지 치우는 법, 급한 수정 뒤 다시 꺼내는 법, 이름을 붙여 저장하고 적용하고 지우는 법을 순서대로 정리했습니다.
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클로드 코드(Claude Code) 플러그인 사용법, 만들기부터 첫 실행까지
클로드 코드 2.1.309에서 claude code plugin을 파일 두 개로 만들었습니다. 검사는 0.6초 만에 경고와 함께 통과했고, 그 실행에만 불러와 인사 명령을 부르는 데는 6.7초가 걸렸습니다. 따라 할 순서와 경고의 뜻, 설치 방법을 정리했습니다.
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파이썬(Python) 설치 방법, 맥에서 첫 코드 실행까지 직접 해 보니
맥에서 파이썬 설치 방법을 직접 따라 해 봤습니다. 이미 있는 파이썬을 확인하고 uv로 Python 3.14.7을 받는 데 5.6초, 가상환경을 만드는 데 1.4초가 걸렸습니다. 첫 코드 실행과 지우기까지 명령과 출력을 순서대로 담았습니다.
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깃(git) commit 사용법, 메시지 고치기와 취소·되돌리기까지
맥에서 깃 2.54.0으로 새 저장소를 만들고 git commit 첫 커밋부터 메시지 고치기, 커밋 취소, 되돌리기까지 차례로 실행한 기록입니다. 클로드 코드가 커밋 메시지를 쓴 단계는 5.2초 걸렸고, 원격에 올린 커밋을 고칠 때 조심할 점도 함께 다룹니다.
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깃(Git) pull 사용법, 받아오기부터 충돌 해결까지 직접 해 보니
깃 2.54.0으로 로컬 원격 저장소와 두 폴더를 만들어 git pull을 처음부터 끝까지 실행했습니다. 바로 받아지는 경우, 같은 줄을 고쳤을 때 종료 코드 128로 멈추는 오류, 병합 충돌을 고쳐 올리는 순서까지 명령과 출력으로 정리했습니다.
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클라우드플레어(Cloudflare) Pages 사용법, 배포부터 접속까지 직접 해 보니
cloudflare pages에 index.html 한 장을 wrangler로 올려 보면 배포 6.1초, 주소가 열리기까지 0.8초가 더 걸렸습니다. 클라우드플레어 Pages 프로젝트 생성부터 접속 확인, 삭제까지의 명령과 폴더 업로드·Git 연동의 차이를 정리했습니다.
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GitHub Pages 사용법, 무료 배포부터 접속까지 직접 해 보니
github pages에 index.html 한 장을 올려 공개 저장소 생성부터 접속까지 직접 실행했습니다. 저장소를 만들고 올리는 데 6.7초, Pages를 켠 뒤 페이지가 열리기까지 40.8초가 걸렸습니다. 웹 화면에서 켜는 방법과 무료로 쓸 때의 조건도 함께 담았습니다.
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올라마(Ollama) 로컬 AI 사용법, 맥에서 직접 돌려 보니
맥에서 올라마로 gpt-oss:20b를 돌려 보니 첫 질문은 5.6초, 두 번째 질문은 1.6초가 걸렸습니다. 로컬 AI를 서버 켜기부터 메모리 확인, API 호출, 서버 끄기까지 실제 명령과 출력 순서대로 따라 할 수 있게 정리했습니다.
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깃허브(GitHub) 사용법, 저장소 만들고 첫 커밋·푸시까지 직접 해 보니
이미 gh로 로그인된 맥에서 비공개 저장소를 만들고 첫 커밋·푸시를 실행했습니다. 새 폴더 준비부터 저장소 생성, 두 번째 푸시까지의 명령 순서와 실제 출력, 각 단계가 제대로 끝났는지 확인하는 방법, 로그인 확인과 단계별 걸린 시간 참고값까지 정리했습니다.
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ai 프롬프트 작성법, 클로드 코드와 코덱스에 3번씩 맡겨 보니
회의록 한 편을 ai 프롬프트 두 가지로 클로드 코드와 코덱스에 3번씩 맡겼습니다. 파일 이름만 적으면 0/3, 줄 수·JSON 키·표 머리글·글자 수까지 적으면 3/3이 통과했습니다. 시간·토큰 차이와 공식 가이드의 작성 원칙을 함께 다룹니다.
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올라마(Ollama) 사용법, 맥 설치부터 코덱스 연결까지 직접 해 보니
맥에서 ollama를 설치하고 첫 모델을 돌리는 순서를 정리했습니다. 이어서 코덱스에 같은 버그 수정을 클라우드 모델과 올라마의 로컬 gpt-oss:20b로 3번씩 맡겨 성공 횟수, 걸린 시간, 끊긴 오류를 비교했습니다.
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MCP 서버 직접 만들기, 클로드 코드에 붙여 토큰과 호출 확인
의존성 없는 40줄짜리 MCP 서버를 Claude Code에 붙여 새 프로젝트의 한 턴 요청에서 늘어난 입력 토큰(도구 1개 +11, 도구 10개 +167)과 도구를 실제로 부르는지 쟀습니다. 내 서비스용 서버를 만들고 붙이는 순서도 함께 정리했습니다.
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클로드(Claude) PPT, 클로드 코드에 발표 자료 5장 맡겨 보니
클로드 ppt를 클로드 코드에서 만들 때 Opus 5.5, Sonnet 5.5, Haiku 5.5 모두 5장짜리 파일을 3/3으로 완성했습니다. 걸린 시간은 비슷했고 비용 표시는 0.0072달러에서 0.19달러까지 달랐습니다. 요청에 넣을 조건도 함께 확인할 수 있습니다.
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n8n 사용법, 설치 없이 띄워 첫 워크플로 돌리기까지 직접 해 보니
n8n 사용법을 공식 빠른 시작대로 빈 캐시에서 3번 따라 했습니다. Node.js 22에서는 2.35.7을 받는 데 107.5초, Node.js 24에서는 2.44.6을 받는 데 117.9초가 걸렸고, 서버 준비와 워크플로 실행 시간까지 정리했습니다.
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코딩 AI 추천, 클로드 코드·코덱스·안티그래비티에 같은 기능을 맡겨 보니
코딩 AI 추천을 찾는 1인 개발자를 위해 장바구니 금액 계산 기능을 클로드 코드, 코덱스, 안티그래비티, 로컬 gpt-oss:20b에 3번씩 맡겼습니다. 클로드 코드가 3번 모두 통과했고 중앙값 23.5초로 가장 빨랐습니다. 상황별 선택법과 시작 명령도 함께 담았습니다.
